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DVP LVDS USB2.0 schließt ungekühlten Infrarotkamera-Kern 640x512 12um an
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x| Auflösung | 640x512 | Stromverbrauch | 0,7 W |
|---|---|---|---|
| Spektralbereich | 8~14μm | Pixelabstand | 12 μm |
| Typisches NETD | ≤40mk | Bildrate | 30Hz |
| Hervorheben | Ungekühlte Infrarotkamera USB2.0,ungekühlte Infrarotkamera 12um,DVP-Infrarotkamera-Kern 640x512 |
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Kompakter ungekühlter Infrarot-Kamerakern 640x512 12um für UAV-Nutzlasten
Als führender Hersteller von gekühlten und ungekühlten Infrarotdetektoren und Wärmemodulen entwickelt SensorMicro einen winzigen und leichten Infrarot-Wärmebildkern iTL612R Pro, der die kompakte Version des Infrarot-Kamerakerns iTL612R ist.
Vollständig auf SWaP-C (Größe, Gewicht, Leistung und Kosten) ausgerichtet, sind die Größe und das Gewicht des Infrarot-Kamerakerns iTL612R Pro bereits branchenführend..Es ist die beste Wahl für Kunden, die strenge Anforderungen an Größe und Gewicht bei der Integration ihrer eigenen Drohnen haben.
Mit einem selbst entwickelten Wafer-Level-Infrarotdetektor von 640×512/12μm, Linsenschutzgrad IP67, Bildgebungs- und Temperaturmessversion sowie verschiedenen SDK-Lösungen reagiert das iTL612R Pro Wärmemodul auf Platzbeschränkungen mit kleinerer Größe und geringerem Gewicht, erzielt eine längere Akkulaufzeit mit geringerem Stromverbrauch, überwindet Integrationsprobleme im Bereich der Unterhaltungselektronik und bietet mehr Lösungen für kompakte und tragbare Produkte.
Es wurde speziell für die Bereiche Predictive Maintenance, Photovoltaik-Inspektion, Umweltschutz, wissenschaftliche Forschung, Luftbildfotografie, polizeiliche Ermittlungen, Katastrophenhilfe und -rettung, Waldbrandverhütung, Stadtsicherheit usw. entwickelt.
Kompaktes und leichtes Design
• Größe: 17 mm × 17 mm × 22 mm (mit 9,1 mm Objektiv)
• Gewicht: 13 g (mit 9,1 mm Objektiv)
• Stromverbrauch von nur 0,7 W
Klares Bild und genaue Radiometrie
• Brandneuer Bildverarbeitungsalgorithmus: NUC/3DNR/DNS/DRC/EE
• Unterstützung von Windows/Linux/ARM SDK
• Unterstützung von regionaler, Punkt- und Isothermen-Temperaturmessung
Verschiedene Schnittstellen für einfache Integration
• DVP/LVDS/USB2.0-Schnittstellen, RAW/YUV-Bilddatenausgabe, serielle Portsteuerung
| Modell | iTL612R Pro |
| IR-Detektorleistung | |
| Empfindliches Material | Vanadiumoxid |
| Auflösung | 640×512 |
| Pixelgröße | 12μm |
| Spektralbereich | 8~14μm |
| Typisches NETD | ≤40mk |
| Bildverarbeitung | |
| Bildrate | 30 Hz |
| Startzeit | 5s |
| Digitales Video | RAW/YUV/BT656 |
| Bildalgorithmus | Nicht-Gleichförmigkeitskorrektur (NUC) 3D-Rauschunterdrückung (3DNR) Rauschunterdrückung (DNS) Dynamikbereichskompression (DRC) Kantenerkennung (EE) |
| Bildanzeige | Black Hot/White Hot/Pseudofarbe |
| PC-Software | |
| ICC-Software | Modulsteuerung & Videoanzeige |
| Elektrische Spezifikationen | |
| Standard-Externe Schnittstelle | 30Pin_HRS: DF40C-30DP-0.4V(51), (HRS, Stecker) |
| USB-Erweiterungskarte | Typ-C |
| Kommunikationsschnittstelle | RS232-TTL/USB2.0 |
| Digitale Videoschnittstelle | CMOS8/USB2.0 |
| Versorgungsspannung | 4,0-5,0 V VDC |
| Typischer Stromverbrauch | 0,7 W |
| Temperaturmessung | |
| Betriebstemperaturbereich | -10°C~+50°C |
| Temperaturmessbereich | -20°C~+150°C, 0°C~550°C; Unterstützung von Anpassung und Erweiterung |
| Temperaturmessgenauigkeit | Größer als ±2°C oder ±2% (@23℃±3℃) |
| Regionale Temperaturmessung | Unterstützung von Maximal-, Minimal- und Durchschnittswert der ausgegebenen regionalen Temperatur |
| SDK | Unterstützung von Windows/Linux/ARM; Erreichen von Videostream-Analyse und -Konvertierung von Grau zu Temperatur |
| Physikalische Eigenschaften | |
| Größe (mm) | 17×17×22 (mit 9,1 mm Objektiv) |
| Gewicht | 13 g (mit 9,1 mm Objektiv) |
| Umweltverträglichkeit | |
| Betriebstemperatur | -40°C~+70°C |
| Lagertemperatur | -45°C~+85°C |
| Feuchtigkeit | 5 %~95 %, nicht kondensierend |
| Vibration | 5,35 grms, 3 Achsen |
| Schock | Halb-Sinus-Welle, 40 g/11 ms, 3 Achsen 6 Richtungen |
| Zertifikate | ROHS2.0/REACH |
| Optik | |
| Optionale Linse | Festfokus athermal: 9,1 mm |
Das iTL612R Pro Wärmebildmodul kann in UAV-Nutzlasten und tragbare Geräte integriert werden, so dass es in folgenden Bereichen weit verbreitet ist:Predictive Maintenance, Photovoltaik-Inspektion, Umweltschutz, wissenschaftliche Forschung, Luftbildfotografie, polizeiliche Ermittlungen, Katastrophenhilfe und -rettung, Waldbrandverhütung, Stadtsicherheit usw..![]()
Vielfältiges Produktportfolio
Eine breite Palette von Produktformaten, einschließlich Infrarotdetektoren, Kamerakerne und Module, um verschiedene Integrationsanforderungen zu erfüllen.
Reiche Produktvielfalt
Mehrere Array-Auflösungen, Pixelgrößen, Wellenlängen und Objektivoptionen bieten mehr Flexibilität für vielfältige Anwendungen.
Hervorragende Leistung
Klare Bildgebung, kompakte Größe, geringer Stromverbrauch, hohe Empfindlichkeit und hohe Zuverlässigkeit – entwickelt, um unter einer Vielzahl von Umgebungsbedingungen zu funktionieren.
Einfache Integration
Mehrere Schnittstellenoptionen erleichtern die Integration und ermöglichen eine schnelle Entwicklung in verschiedenen Anwendungsbereichen.
1. Was sind die Vorteile der Infrarot-Thermografie?
Für den zerstörungsfreien Test ist es einfach zu testen und schnell zu reagieren, ohne Schäden, was zu Kosteneinsparungen, erhöhter Arbeitseffizienz, Reduzierung von Arbeitskräften und Geräteabschreibung führt.
Für die medizinische Thermografie ist es sehr effizient, die versteckten Probleme im menschlichen Körper zu finden, 100 % sicher ohne Strahlung und Schmerzen, was ein ideales Werkzeug für das frühe Gesundheits-Screening ist.
2. Was ist DRI-Bereich?
Es ist ein Mittel zur Messung der Entfernung, in der ein Infrarotdetektor ein Bild eines bestimmten Ziels erzeugen kann, und kann in Erkennungsbereich, Erkennungsbereich und Identifizierungsbereich unterteilt werden.
D (Erkennung): Fähigkeit, ein Objekt vom Hintergrund zu unterscheiden
R (Erkennung): Fähigkeit, die Objektklasse zu klassifizieren (Tier, Mensch, Fahrzeug, Boot …)
I (Identifizierung): Fähigkeit, das Objekt im Detail zu beschreiben (ein Mann mit Hut, ein Hirsch, ein Jeep …)
Gemäß den Johnson-Kriterien, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass das Zieldetail in der DRI-Entfernung sichtbar ist, 50 % beträgt, ist die Mindestanzahl der Linienpaare des Ziels 1:3:6 (oder 1:4:8), und die entsprechende Mindestanzahl der Pixel ist 2:6:12 (oder 2:8:16).
Unter der Annahme, dass der Zieldurchmesser H, die Brennweite f, die Pixelgröße d und die Anzahl der Linienpaare n ist, dann ist die Sichtweite L=H×f/(2n×d)

