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Wärmekamera-Kern
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Abgekühlte Infrarotdetektoren
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Ungekühlte Infrarotdetektoren
VOx-ungekühlter Wärmekamera-Kern Langwelle mit verschiedenen IR-Linsen
| Auflösung | 400x300 / 17μm | Bildrate | 25Hz/30Hz/50Hz/60Hz |
|---|---|---|---|
| Temperaturbereich | -20℃~+550℃ (kundengerecht) | Temperaturgenauigkeit | ±3°C oder ±3% |
| NETD | <40mK | Spektralbereich | 8~14μm |
| Hervorheben | Langwelle FPA-Wärmekamera-Kern,VOx-ungekühlter Wärmekamera-Kern,ungekühltes thermisches Modul des kontinuierlichen lauten Summens 8X |
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Nicht gekühlte Wärmekamera-Kern-Langwellen-FPA 400x300 / 17μm VOx
COIN417/R ungekühlte Infrarotmodule integrieren einen 400x300 / 17μm Wafer Level Package (WLP) Infrarotbilddetektor, eine leistungsstarke Signalverarbeitungsschaltung und einen Bildverarbeitungsalgorithmus.Dank der Waferverpackungstechnologie, hat der WLP-Infrarotdetektor einen einfacheren Herstellungsprozess und eine einfachere Integration, was für eine hohe Volumen- und kostengünstigere Produktion geeigneter ist.
Das Infrarotmodul COIN417/R verfügt über eine scharfe und scharfe Wärmebilddarstellung, eine kompakte Größe und einen niedrigen Preis.Es verfügt auch über eine optionale thermographische Funktion mit Messbereich von -20 °C ~ 550 °C für die Messung der industriellen Temperatur.
Bisher haben wir unseren Kunden verschiedene ausgereifte und stabile Infrarot-Wärmebildlösungen zur Verfügung gestellt.Es ist einfacher, Infrarotmodule der COIN-Serie in mehr Endgeräte zu integrieren und senkt die Kosten für Kunden erheblich.
- Mini-Größe: 25,4 x 25,4 x 14,1 mm
- Leichtes Gewicht
- NETD < 40mk
- Bildqualität
- Niedriger Stromverbrauch
- Schnelle Entwicklung und Integration
| Modell | COIN417/R |
| Leistung des IR-Detektors | |
| Entschließung | 400 x 300 |
| Pixel Pitch | 17 μm |
| Spektralbereich | 8 bis 14 μm |
| Netto-Datenbank | < 40 Mio. t |
| Bildverarbeitung | |
| Bildrate | 25 Hz/30 Hz/50 Hz/60 Hz |
| Startzeit | ≤ 10 Sekunden |
| Analogvideo | PAL/NTSC |
| Digitales Video | Die in Absatz 1 genannte Angabe ist nicht anwendbar. |
| Dämpfungsmodus | Linear/Histogramm/gemischt |
| Digitales Vergrößern | 1 ~ 8X kontinuierlicher Zoom, Schrittgröße 1/8 |
| Bildanzeige | Schwarz heiß/Weiß heiß/Pseudokolor |
| Bildrichtung | Horizontale/vertikale/diagonale Umdrehung |
| Bildalgorithmus | NUC/AGC/IDE/DNR |
| Elektrische Spezifikation | |
| Standard-Außenschnittstelle | 30pin_HRS |
| Kommunikationsmodus | RS232-TTL, 115200 Bps |
| Versorgungsspannung | 3.5 bis 5,5 V |
| Typischer Stromverbrauch | < 1,1 W |
| Temperaturmessung | |
| Betriebstemperaturbereich | -10°C bis 50°C |
| Temperaturmessbereich | -20°C bis 150°C, 100°C bis 550°C |
| Temperaturgenauigkeit | ±3°C oder ±3% (Ermitteln des Höchstwerts) |
| SDK | Unterstützung von ARM/Windows/Linux SDK, Vollbildthermographie |
| Körperliche Eigenschaften | |
| Abmessungen (mm) | 25.4x25.4x14.1 (mit Verschluss) |
| Gewicht | 13 g ± 0,5 g (ohne Linse) |
| Anpassung an die Umwelt | |
| Betriebstemperatur | -40 °C ~ +70 °C |
| Speichertemperatur | -45 °C ~ +85 °C |
| Luftfeuchtigkeit | 5% bis 95%, nicht kondensierend |
| Schwingungen | Zufällige Vibrationen 5,35 Gramm, 3 Achsen |
| Schock | Halb-Sinus-Welle, 40g/11ms, 3 Achsen 6 Richtung |
| Optik | |
| Optionale Linse | Festfokus Athermal: 9,7 mm/15 mm/19 mm |
Der COIN417/R-Infrarotkamera-Kern wird in Thermographie, Sicherheit und Überwachung, im Freien, Feuerwehr und Rettung, AIoT, Intelligente Hardware, UAV-Nutzlasten, ADAS usw. weit verbreitet.
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Produktanpassung: Anpassung von Konfigurationen und Algorithmen an branchenspezifische Anforderungen
Technische Unterstützung und Ausbildung vor Ort: Bereitstellung von praktischen Systeminstallationen und Betriebsschulungen für Kernkunden
Gemeinsame Innovationen für neue Produkte und Märkte: Zusammenarbeit mit Kunden zur gemeinsamen Entwicklung innovativer Infrarot-Anwendungslösungen
1- Was ist Pseudo-Farbe?
Pseudofarbe, auch falsche Farbe genannt,Die thermische Verteilung von Objekten kann durch das Infrarot-Wärmebildsystem in visuelle Bilder umgewandelt und auf dem Monitor in Graustufe oder Pseudokolor angezeigt werden.So kann die Temperaturverteilung von Objekten ermittelt werden.Um es einfacher zu machen, ein thermisches Bild visuell zu analysieren, wird es mit falschen Farben dargestellt, die den Temperaturunterschied darstellen..
2Wie viele Pseudofarben kann das SensorMicro-Wärmebildmodul anbieten?
- Weiß heiß.
- Lava.
- Eisenbogen.
- Heißes Eisen
- Medizinisch.
- Die Arktis
- Regenbogen 1.
- Regenbogen 2.
- Red Hot.
- Weiß heiß.

