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LS734 320 x 256 MWIR gekühlter Wärmebildsensor zur Erkennung von Gaslecks

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xFunktion | Gas-Lecksuche | Cryo-Kühlvorrichtung | RS058/RS058I/LS734 |
---|---|---|---|
Detektor-Entschließung | 320x256 | Pixel-Größe | 30μm |
NETD | ≤15mK | Spektralbereich | 3.2±0.1~3.5±0.1μm |
Hervorheben | LS734 Wärmebildsensor,LS734 Wärmebildsensor,Gasleckerkennung MWIR-Bildsensor |
320 x 256 30 μM MWIR-gekühlter Wärmebildsensor zur Visualisierung von Gaslecks
Der gekühlte Infrarotdetektor C330M-G wurde speziell für die Erkennung von VOC-Gaslecks mit der Funktion entwickelt, Infrarotstrahlung des Ziels mit einer Wellenlänge von 3,2 bis 3,5 μm in ein elektrisches Signal umzuwandeln.Seine externe mechanische Schnittstelle, optische Schnittstelle und elektronische Schnittstelle werden gemeinsam verwendet und können erweitert werden.C330M-G kann in großem Umfang zur Überwachung der atmosphärischen Umgebung und zur Erkennung von Gaslecks, zur Schadstoffentladung und zur Erkennung chemischer Gase in petrochemischen Anlagen und Raffinerien eingesetzt werden.
Optische Gasbildgebung
• Berührungslose Erkennung über große Entfernungen
• Hocheffiziente, sichere und breite Palette der Gaslecksuche
Hohe Empfindlichkeit
• Hochempfindlicher gekühlter Infrarot-Detektor, sehr effizient bei der Anwendung bei niedriger Gaskonzentration und langsamem Gasfluss
• Effektive Lecksuche umfasst Alkane, Alkene, Alkohole, Benzole, Ketone und andere Gase
Entwickelt für die Anforderungen der Benutzer
• Unterstützt 12-V-Stromversorgung für Explosionsschutz-Zertifizierung
• Verschiedene Kryokühler für geringes Gewicht, geringen Stromverbrauch, lange Lebensdauer und hohe Zuverlässigkeit erhältlich
• Anpassbarer Spektralbereich: 3μm~5μm MWIR (für mehr Gaserkennungstypen: CO, CO2 usw.)
Modell | C330M-G | ||
Sensibles Material | HgCdTe/MCT | ||
Auflösung | 320×256 | ||
Pixel Größe | 30 μm | ||
Spektralbereich | 3,2 μm ± 0,1 μm ~ 3,5 μm ± 0,1 μm (anpassbarer Bereich: 3 μm ~ 5 μm) | ||
Arbeitsmodus | Schnappschuss;ITR-Integrationsmodus;Windows-Modus;Anti-Blühen | ||
Ladekapazität | 36Me-/12Me- | ||
Dynamikbereich | ≥80dB | ||
Anzahl der Ausgabe | 1 oder 4;Bis zu 6,6 MHz/pro Ausgang | ||
Typisch NETD | 10mK (F1.5) | ||
Effektive Pixelrate | ≥99,5 % | ||
Reaktion Ungleichmäßigkeit | ≤8% | ||
Kryokühler | RS058 | RS058I | LS734 |
Kühlertyp | Integrierter Rotations-Stirling-Kühler | Integrierter Rotations-Stirling-Kühler | Linearer Rotations-Stirling-Kühler |
Stabiler Stromverbrauch | ≤7W | ≤7W | ≤10W |
max.Energieverbrauch | ≤15W | ≤15W | ≤45W |
Energieversorgung | 24 V Gleichstrom | 12 V Gleichstrom | 24 V Gleichstrom |
Kühlzeit | ≤6min30s | ≤7min | ≤5min |
Größe (mm) | 142 x 58,5 x 71 | 142 × 58,5 × 71 | Kompressor Φ46×122 Dewar Φ40×114 |
Gewicht | ≤600g | ≤600g | ≤1,2 kg |
Arbeitstemperatur | -45 °C ~ +71 °C |
Der gekühlte MWIR-Wärmebilddetektor C330M-G zur Gaslecksuche wird für Kunden mit starken Entwicklungsfähigkeiten eingesetzt.Durch die Integration dieses gekühlten Thermosensors können die unsichtbaren VOCs (flüchtige organische Verbindungen) erkannt und visualisiert werden, sodass weitere Schäden vermieden werden können.Zu diesen Gasen gehören beispielsweise: Methan, Ethan, Propan, Butan, Pentan, Hexan, Heptan, Octan, Ethylen, Propylen, Isopren, Methanol, Ethanol, Butanon, Benzol, Toluol, Xylol, Ethylbenzol usw.
Häufig gestellte Fragen
1. Was ist thermische Empfindlichkeit?
Die thermische Empfindlichkeit, auch NETD (Noise Equivalent Temperature Difference) genannt, ist ein Schlüsselparameter für die Bewertung von Mittelwellen- (MWIR) und Langwellen- (LWIR) Wärmebildkameras.Sie steht in direktem Zusammenhang mit der von der Wärmebildkamera gemessenen Klarheit.Es ist ein numerischer Wert, der das Signal-Rausch-Verhältnis der Temperaturdifferenz darstellt und in Millikelvin (mK) gemessen wird.Je kleiner der thermische Empfindlichkeitswert, desto höher die Empfindlichkeit und desto klarer das Bild.
2. Was sind die Anwendungen der Wärmebildtechnik?
Temperaturmessung und Allwetteraufnahmen sind zwei Grundfunktionen der Infrarot-Wärmebildtechnik.Produkte, die auf der Grundlage dieser beiden Technologien entwickelt wurden, werden häufig in den Bereichen Sicherheit und Überwachung, UAV-Nutzlasten, Industrieinspektion, Brandbekämpfung, vorausschauende Wartung, ADAS, Epidemieprävention, AIoT usw. eingesetzt.